概览
知识库是你训练与准备 AI面试助手 的核心入口。它专注于 AI 会使用的文档内容，包括上传已有文件或直接从零创建文档。 入口： 知识库如何选择知识库选项
知识库提供 2 种添加 AI 会使用的文档方式：| 选项 | 上传文档 | 从零创建 |
|---|---|---|
| 用途 | 上传已有文件作为面试助手的上下文 | 直接在知识库中编写新内容 |
| 面试助手 是否会使用 | 会 | 会 |
| 工作方式 | 上传文件并让 AI 参考 | 用 STAR 或自由输入手动填写内容 |
| 格式 | PDF、DOC、DOCX 文件 | STAR 结构化字段或自由消息 |
| 最适合 | 简历、职位描述、公司信息 | 个人故事、准备好的回答、项目总结 |
文档
AI 会在面试中主动使用你上传的文档来生成更贴合的回答。你可以上传简历、职位描述、公司调研材料等，给 AI 提供更完整的上下文。
进入知识库
打开 知识库，并切换到 文档 标签页。
建议上传哪些内容
- 公司调研： 公司、文化、产品、近期动态等信息
- 技术资料： 技术文档、架构图、技术栈概览等
- 作品集摘要： 项目总结、案例研究、与岗位相关的作品材料
- 行业报告： 市场研究、趋势、行业知识等
- 产品文档： 产品指南、用户手册、你需要掌握的功能说明
- 学习资料： 面试笔记、代码套路、领域专项资料等
从零创建
如果你不想上传现成文件，也可以直接在知识库里创建文档。这种方式适合整理面试故事、准备好的回答、项目总结，以及任何你希望 AI 直接参考的上下文。
打开知识库
打开 知识库，选择从零创建文档的选项。
适合从零创建的内容
- 行为面试故事： 关于领导力、冲突处理、交付结果或 owner 意识的 STAR 案例
- 准备好的回答： 希望稳定发挥的高频问题答案
- 项目总结： 不想单独上传文件时，也希望 AI 能引用的项目重点
- 岗位定制要点： 针对某场面试准备的领域知识、优先级或示例
STAR 示例
情境： 我们的电商平台结账速度很慢，导致购物车弃单率达到 15%。任务： 作为主开发，我需要在不影响安全与支付集成的前提下优化结账流程。行动： 我做了性能剖析，定位到数据库查询瓶颈；为用户状态数据加入 Redis 缓存，并优化支付网关 API 调用。同时与 UX 团队协作简化结账 UI 流程。结果： 将结账时间从 45 秒降到 12 秒，弃单率下降 60%，三个月内成交量提升 25%。该方案还能承载原先 3 倍的流量。
输入方式
STAR 格式 推荐
该结构提供一个清晰框架，AI 与面试官都更容易理解：- 情境： 交代背景与上下文
- 任务： 描述挑战或目标
- 行动： 说明你具体做了什么
- 结果： 分享结果与影响